FUNDAMENTOS PARA LA INTEGRACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SCREENING DEL CÁNCER DE MAMA CON MAMOGRAFÍA
Medifem-IMAD, Centro de la Mama, Bahía Blanca.
5 de mayo de 2026
Según el US Cancer Institute, el 20% de los cánceres de mama no son detectados en el cribado convencional.
Hay evidencia clínica reciente que sostiene que la Inteligencia Artificial Generativa (IA) mejora la tasa de detección.
El Estudio Mammography Screening with Artificial Intelligence en más de cien mil mujeres, comparó el desempeño en cada caso de dos radiólogos contra un radiólogo más un algoritmo de IA.
Los resultados destacados en The Lancet evidenciaron una mejora de 29% en la detección de cáncer de mama y de un 12% en los diagnósticos de cáncer en un intervalo de dos años entre mamografías, reflejando una detección más temprana de lesiones que anteriormente pasaban inadvertidas.
La National Comprehensive Cancer Network (NCCN) ha actualizado sus guías de práctica clínica en abril de 2026 para incluir herramientas de IA para la identificación de pacientes de alto riesgo.
La FDA a su vez ha aprobado dos algoritmos basados en IA generativa relacionados con la mamografía. Uno de ellos fue validado en la predicción de cáncer en los próximos 5 años en pacientes con mamografía normal. La aprobación se basó en el entrenamiento con aproximadamente 420.000 mamografías provenientes de 27 centros en Estados Unidos, Europa y Sudamérica.
El otro algoritmo evalúa el riesgo cardiovascular de la paciente (mediante calcificación arterial) ofreciendo un valor clínico adicional a la mamografía.
PREGUNTAS Y RESPUESTAS:
1. ¿Es posible que una mamografía tradicional no detecte el cáncer? Sí. Según el Instituto del Cáncer de EE. UU., los exámenes de rutina convencionales no logran detectar el 20% de los cánceres de mama.
2. ¿Qué ventaja tiene que mi mamografía sea revisada con Inteligencia Artificial? Mejora la detección temprana de la enfermedad. Un estudio importante demostró que un radiólogo apoyado por un algoritmo de IA mejora la detección del cáncer en un 29% en comparación a la revisión tradicional hecha por dos radiólogos solos.
3. ¿Una mamografía puede predecir si tendré cáncer de mama en el futuro? Actualmente existen sistemas de Inteligencia Artificial aprobados por la FDA que pueden predecir un mayor riesgo de que desarrolles cáncer en los próximos 5 años, incluso si tu mamografía del día de hoy da resultados normales.
4. ¿La mamografía sirve para detectar otras enfermedades además del cáncer? Con la incorporación de la Inteligencia Artificial, hoy en día una misma mamografía no solo evalúa el tejido mamario, sino que también puede evaluar tu riesgo cardiovascular al mismo tiempo mediante la detección de calcificaciones en las arterias.
5. ¿La Inteligencia Artificial en mamografías ayuda con los tumores más graves? Sí, se ha comprobado que el uso de IA reduce en un 27% la detección de cánceres agresivos avanzados, ayudando a detectarlos a tiempo.
Referencias:
1- Eisemann, N., Bunk, S., Mukama, T., et al. (2025). Nationwide real-world implementation of AI for cancer detection in population-based mammography screening. Nature Medicine, 31, 917-924.
2- Gommers, J., Hernström, V., Josefsson, V., et al. (2026). Interval cancer, sensitivity, and specificity comparing AI-supported mammography screening with standard double reading without AI in the MASAI study. The Lancet, 407, 505-514.
3- Louis, L. D., Wakelin, E. A., McCabe, M. P., et al. (2026). Equitable impact of an AI-driven breast cancer screening workflow in real-world US-wide deployment. Nature Health, 1, 58-66.NCCN. (2026).
4- Clinical Practice Guidelines in Oncology: Breast Cancer Screening and Diagnosis. Update v1.2026. Royal College of Radiologists (RCR). (2025).
